Desain matriks prediktor regresi spline

Biasanya matriks prediktor didesain sendiri sesuai dengan model regresinya. Misalnya model regresi spline linier yang memiliki dua prediktor yang masing-masing prediktornya memiliki satu titik knot. Bentuk model tersebut adalah \[ y = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \beta_3 (x_1 – \lambda_1)_+ + \beta_4 (x_2 – \lambda_2)_+ + \varepsilon \] Desain matriks dari model tersebut adalah \[\left[\begin{matrix} 1 & x_{11} & x_{21} & (x_{11}-\lambda_1)_+ & (x_{21}-\lambda_2)_+\\ 1 & x_{12} & x_{22} & (x_{12}-\lambda_1)_+ & (x_{22}-\lambda_2)_+\\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \vdots\\ 1 & x_{1n} & x_{2n} & (x_{1n}-\lambda_1)_+ & (x_{2n}-\lambda_2)_+ \end{matrix}\right]\]