Pengujian hipotesis

  • Pencipta
    Topik Pertanyaan
  • #10177
    Rhm_yd 31
    Peserta

    Telah dilakukan pengumpulan data untuk menguji hipotesis yang menyatakan bahwa daya tahan berdiri pramuniaga(pelayan toko) di madiun adalah 3,5 jam/hari. Berdasarkan sampel 30 orang yang diambil secara random tehadap toko, didatanya sebagai berikut ;
    3,2,34,5,6,7,8,5,3,4,5,6,6,7,8,8,5,3,4,5,2,3,4,5,6,3,2,4
    Selidiki apakah benar hipotesis tersebut ?

Jawaban :

Melihat 3 balasan - 1 sampai 3 (dari total 3)
  • Penulis
    Jawaban
  • #10179
    StatistikaA
    Peserta

    Dari data diperoleh
    \(\bar{X}=4,73\), \(n=30\), \(s=1,79\)
    Hipotesis
    \[\begin{aligned}H_{0}:\mu \leq 3,5\\ H_{1}:\mu>3,5\end{aligned}\]
    Statistik uji :
    \[\begin{aligned}t_{hitung}&=\frac{\bar{X}-\mu_{0}}{s/\sqrt{n}}\\&=3\text{,}76\end{aligned}\]
    Daerah kritis dengan \(n=30\) , \(\alpha=0,05\) maka
    \(t_{tabel}\) = \(1\text{,}699\)
    Keputusan
    \(t _{hitung} > t_{tabel}\) ( tolak \(H_{0}\))
    Kesimpulan : pada taraf signifikansi 0,05 dapat disimpulkan daya tahan berdiri pramuniaga di madiun lebih dari 3,5 jam/ hari. Jadi pernyataan hipotesis yang menyatakan daya tahan berdiri pramuniaga adalah 3,5 jam/ tidak benar

    #10282
    Rhm_yd 31
    Peserta

    Kapan menggunakan regresi logistik dan kapan menggunakan probit ?

    #10286
    StatistikaA
    Peserta

    jawabannya tergantung pada peneliti, perbedaan mendasar model logit dan probit adalah kedua model logit dan probit menyediakan model statistik yang memberikan probabilitas bahwa variabel dependen adalah 0 atau 1. Mereka sangat mirip dan sering memberikan hasil yang hampir sama, tetapi karena mereka menggunakan fungsi yang berbeda untuk menghitung probabilitas, hasilnya terkadang sedikit berbeda.
    menurut saya umumnya lebih baik menggunakan probit , karena hampir selalu akan memberikan kecocokan statistik untuk data yang sama atau lebih unggul dari model logit. Pengecualian yang paling menonjol ketika model logit memberikan kecocokan yang lebih baik adalah dalam kasus “variabel independen ekstrim” .

Melihat 3 balasan - 1 sampai 3 (dari total 3)
  • Anda harus log masuk untuk menambahkan jawaban.