Dari soal tersebut diketahui bahwa \(\mu_0\) = 20, \(n\) = 30, \(\bar{x}\) = 18 dan \(s\) = 4. Selanjutnya langkah-langkah pengujian apakah rata-rata sampel berbeda secara signifikan dengan rata-rata populasi bisa menggunakan empat langkah di bawah ini.

1. Pertama, buat hipotesis \[\begin{aligned} \text{H}_o &: \mu = 20 \\ \text{H}_1 &: \mu \neq 20 \end{aligned}\]
2. Kedua, tentukan tingkat signifikansi \(\alpha\) misalnya kita tentukan 5 persen atau 0,05.
3. Hitung menggunakan statistik uji \[\begin{aligned} t_{\text{hitung}} &= \frac{\bar{x} – \mu_0}{s \sqrt{n}}\\ &= \frac {18-20}{4/\sqrt{30}}\\ &= 2\text{,}739 \end{aligned}\]
4. Tetapkan titik kritis menggunakan tabel t, dimana \(\alpha = 0\text{,}05\) dan \(df = n – 1 = 30 – 1 = 29.\)
5. Ambil kesimpulan sesuai titik kritis

Untu lebih jelasnya baca referensinya Uji Z – Uji Hipotesis Rata-rata Satu Populasi

Pertama buatlah hipotesisnya, yaitu H₀: \(\mu=200\) dan H₁: \(\mu>200.\) Gunakan statistik uji t, yaitu: \[t=\frac{\bar{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}\]

Diketahui \(\mu_0=200,\) \(\bar{x}=206\text{,}6,\) \(s=20\) dan \(n=25.\)

H₀ ditolak jika \(t>t_{0\text{,}05;(25-1),}\) dimana \(t_{0\text{,}05;(25-1)}=2\text{,}064.\)