Menangani data kosong statistika

  • Pencipta
    Topik Pertanyaan
  • #4608
    Diana

    Selamat siang, salam kenal. Saya Diana, mau tanya dong teman”

    Jadi gini, sekarang saya sedang melakukan penelitian kuantitatif menggunakan data sekunder dari BPS, data saya time series.

    Nah, tapi dari data 6 tahun yang saya kumpulkan, ada satu tahun yang datanya kosong karena memang BPS tidak melakukan survei tahun itu.

    Pertanyaan saya, apakah data kosong itu hanya perlu dibiarkan begitu saja ? Tapi saya takut nanti akan berpengaruh pada uju normalitas data saya. Atau ada metode statistik khusus untuk mengisi kekosongan data tersebut ?

    Mohon bantuannya ya teman”… Saya bukan anak jurusan statistik soalnya šŸ™

Jawaban :

Melihat 3 balasan - 1 sampai 3 (dari total 3)
  • Penulis
    Jawaban
  • #4612
    R-Stats
    Keymaster

    Kalau boleh tahu, data yang dimaksud data apa ya?

    Data hilang bisa kita estimasi/interpolasi/imputasi. Salah satu caranya adalah dengan menggunakan program R. Package yang digunakan misalnya package zoo. Perintah yang bisa digunakan adalah

    1. na.StructTS: digunakan jika data hilang yang diestimasi adalah data time series musiman.
    2. na.locf: digunakan jika data hilang yang diestimasi mempunyai hubungan yang kuat dengan data sebelumnya.
    3. na.approx: digunakan untuk mengestimasi data hilang dengan cara interpolasi linier.

    Package lain yang bisa digunakan adalah imputeTS.

    Jika alat analisis statistiknya tidak mewajibkan data lengkap secara runtun waktu, maka menurut saya lebih baik data yang hilang tersebut tidak usah diestimasi.

    #7187
    Redho Prayoga
    Peserta

    apakah bisa estimasi menggunakan software lain seperti matlab atau python?

    #7188
    Redho Prayoga
    Peserta

    jika kita ingin melakukan forecasting apakah data kosong harus diestimasi pak?

Melihat 3 balasan - 1 sampai 3 (dari total 3)
  • Anda harus log masuk untuk menambahkan jawaban.