Data stasioner dalam ARIMA

Question

Ketika plot data akan menemukan bermacam macam tipe seperti trend, fluktuasi, varian, sehingga diperlukan differencing agar stasioner,. Pertanyaannya
1. Mengapa data aktual tersebut diubah ke bentuk stasioner, bukankah itu emang bentuk asli datanya seperti itu
2. Data mana yang digunakan untuk forecasting ARIMA, data aktual atau setelah differencing

redhoprayoga · Answer

Jadi bagusnya kalau memperkirakan itu dalam bentuk energi listrik ya pak karena energi cenderung linier

rahmayetty · Answer

Biasanya hasil akhir dari forecast arima menghasilkan plot data trend linier dan berfluktuasi disekitar rata-rata konstan untuk meramalkan dalam jangka cukup panjang

redhoprayoga · Answer

jikalau data nya ada fluktuasi, apakah hasil output arima akan mengikuti data fluktuasi tersebut atau cenderung linier?

rahmayetty · Answer

1. Mengapa data aktual tersebut diubah ke bentuk stasioner, bukankah itu emang bentuk asli datanya seperti itu?

Menurut saya, salah satu syarat data time series  itu data harus bersifat stasioner. Suatu data dapat dikatakan stasioner jika tidak terjadinya kenaikan atau penurunan nilai secara tajam pada data/konstan. Nah mengapa data aktual/asli dirubah kebentuk "stasioner" atau melakukan differencing (ini dilakukan jika data tidak stasioner) untuk melihat perilaku si data atau mengidentifikaai data melalui plot data apakah data itu trend, musimankah, horizontal dan fluktuasi (markidakis : 1999), sebelum kita melakukan pemodelan pada data. Bisa juga dilihat melalui plot ACF dan PACFnya. Nanti data aslinya kita gunakan untuk menganalisis model arima yang terbaik dan melakukan forecast.

2. Data mana yang digunakan untuk forecasting ARIMA, data aktual atau setelah differencing?
Data yang digunakan untuk forecasting ARIMA menggunakan data asli , klau data setelah differensing untuk menganalisis plot ACF dan PACF nya kembali serta membuat model sementara.