ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

  • Pencipta
    Topik Pertanyaan
  • #13579
    Diasy Azzahra
    Peserta

    Seorang pegawai di Kecamatan SahaEta, Jawa Barat, ditugaskan untuk mendata biaya promosi yang dikeluarkan dan hasil penjualan perusahaan batako ringan di kecamatan tersebut selama tahun 2020 ini (Januari – November 2020). Dari 6 perusahaan yang bersedia memberikan informasi (seluruhnya ada 15 perusahaan yang terdapat di kecamatan tersebut), hasilnya disajikan dalam tabel berikut ini.

    Biaya Promosi dan Penjualan Perusahaan Batako Ringan di Kecamatan SahaEta, Jabar, Januari – November 2020

    No.   Nama        Biaya Promosi  Penjualan Perusahaan
    Data  Perusahaan  (juta Rp)      (ribu unit)
    
    1     Bataku      3,5            50
    2     Batamu      5              70
    3     Batadia     8,5            100
    4     Batanya     6              80
    5     Batakami    10             150
    6     Batakita    9              150

    1. Buatlah persamaan regresi linier sederhana bagi penjualan perusahaan batako ringan di Kecamatan SahaEta, Jawa Barat, berdasarkan biaya promosi yang mereka keluarkan pada bulan Januari – November 2020 !
    2. Lakukanlah pendugaan terhadap β dengan interval konfidensi 90 % !
    3. Jika kemudian diperoleh informasi tambahan dari perusahaan “Batamereka” bahwa perusahaan itu telah mengeluarkan biaya promosi sebanyak Rp 7 juta,- selama bulan Januari – November 2020. Tentukan perkiraan jumlah penjualan batako ringan perusahaan “Batamereka” dengan selang kepercayaan 95 % !
    4. Ujilah pengaruh perubahan biaya promosi terhadap penjualan perusahaan batako ringan di Kecamatan SahaEta dengan taraf nyata 5 % !
    5. Buktikan adanya hubungan antara biaya promosi dan penjualan batako ringan di daerah tersebut melalui pengujian terhadap  (gunakan α = 1 %) !

Jawaban :

Melihat 1 balasan (dari total 1)
  • Penulis
    Jawaban
  • #13582
    R-Stats
    Keymaster

    Silakan lihat referensi penghitungannya di sini: https://www.rumusstatistik.com/2020/05/regresi-linier-sederhana.html

    Buat tabel sebagai berikut:

    x    y    x^2    xy
    
    3,5  50   12,25  175
    5    70   25     350
    8,5  100  72.25  850
    6    80   36     360
    10   150  100    1200
    9    150  81     1350
    
    42   550  326.5  4285

    Hitung rata-rata \(x\) dan rata-rata \(y\)

    \(\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i = 7\)
    \(\displaystyle \bar{y} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n y_i = 96{,}6667\)

    Hitung \(b_1\)

    \[\begin{aligned} b_1 &= \frac{\displaystyle n\sum_{i=1}^n x_iy_i-\left(\sum_{i=1}^n x_i\right)\left(\sum_{i=1}^n y_i\right)}{\displaystyle n\sum_{i=1}^n x_i^2-\left(\sum_{i=1}^n x_i\right)^2}\\ &= \frac{(6)(4585)-(42)(580)}{(6)(326{,}5)-(42^2)}\\ &= \frac{3150}{195}\\ &= 16{,}1539 \end{aligned}\]

    Hitung \(b_0\)

    \[\begin{aligned} b_0 &= \bar{y}-b_1\bar{x}\\ &= (96{,}6667)-(16{,}1539)(7)\\ &= -16\text{,}4103 \end{aligned}\]

    Jadi model regresinya adalah \(\hat{y} = -16\text{,}4103 + 16{,}1539\,x\)

Melihat 1 balasan (dari total 1)
  • Anda harus log masuk untuk menambahkan jawaban.