- This topic has 12 balasan, 2 suara, and was last updated 10 bulan, 3 minggu yang lalu by .
- Topik
Assalamu’alaikum
Selamat Malam Pak/Bu, saya mahasiswa matematika UIN Jakarta ingin bertanya mengenai mata kuliah analisis multivariat khususnya analisis cluster.Dalam analisis cluster tidak ada pembedaan variabel bebas dan tak bebas, sedangkan asumsi multikolinearitas harus dipenuhi dimana saat menghitung nilai VIF (pada SPSS) harus dibedakan antara variabel bebas dan tak bebas.
Pertanyaan saya, dari 4 variabel yang saya punya, variabel mana yg saya jadikan variabel tak bebas? Apa ada ketentuannya?
X1 : jumlah tempat ibadah
X2 : jumlah pendidikan islam
X3 : jumlah bank syariah
X4 : jumlah KUATerima kasih Pak/Bu
Mohon Bantuannya.Wassalamu’alaikum.
- Balasan
Uji mutikolineritas dapat dilakukan ketika kita mengolah data menggunakan analisis regresi dengan SPSS. Pada proses tersebut kita memerlukan variabel independen sebagai alat bantu untuk menghitung VIF.
Hasil uji VIF ternyata tidak dipengaruhi oleh variabel dependen. Dengan demikian kita bisa menggunakan variabel dummy yang akan digunakan sebagai variabel dependen dalam proses regresi linier.
Selain itu kita juga bisa mengunakan variabel independen \((x_j)\) secara bergantian menjadi variabel dependen. Untuk bisa mempelajarinya lebih lanjut, maka silakan baca tanya jawab di topik Asumsi Mutikolinieritas.
Maaf numpang nanya disini. Apakah analisis cluster harus bersih dari outlier atau tidak ? Terimakasih
Tidak harus, jika outlier bukan berasal dari kesalahan pengambilan sampel maka outlier tidak usah dibersihkan.
Data yang mana yang di clustering ? Data yg sudah di standarisasi atau yang belum.
Dalam analisis cluster, jika kita memiliki variabel-variabel dengan skala atau satuan yang berbeda-beda (misalnya inchi, meter, persen, kg, dan lain-lain) maka variabel-variabel tersebut harus distandarisasi. Hal ini sangat penting karena pengelompokan dalam analisis cluster ditentukan berdasarkan jarak antara titik-titik dalam ruang dalam satuan yang sama.
Bagaimana cara tau berapa banyak kelompok yang paling bagus untuk metode hirarki ? Dilihat mananya
Tidak ada aturan khusus untuk banyaknya kelompok yang dihasilkan. Semua tergantung pada pilihan peneliti secara subjektif saja atau tergantung kebutuhan.
Misalkan data terdapat multikolinearitas kemudian dilakukan analisis komponen utama. Apakah data yang sudah diperoleh dari PCA yang akan dilakukan clustering ?
Syarat analisis cluster adalah variabel-variabel yang digunakan sebagai dasar clustering tidak mengandung multikolinieritas.
Untuk mengatasi multikolinieritas kita bisa melakukan analisis komponen utama (PCA). Hasil dari PCA akan membentuk variabel-variabrl baru yang tidak mengandung multikolinieritas.
Variabel baru inilah yang digunakan sebagai dasar untuk clustering.
Terima kasih untuk jawaban sebelumnya pak/bu.
Saya ingin bertanya lagi. Ternyata 1 dari 4 variabel yg saya punya terindikasi multikol (vif>10). Lalu saya lakukan analisis komponen utama, dan menghasilkan 1 variabel baru (PC1).
Yang ingin saya tanyakan variabel mana saja yg digunakan utk clustering? Apakah variabel PC1 saja atau 3 variabel non multikol + variabel PC1 (menggantikan variabel yg multikol)?
Mohon bantuannya
- Anda harus log masuk untuk menambahkan jawaban.