Analisis cluster (gerombol)

• Pencipta
  Topik Pertanyaan
• Tanggal 11-03-2019 jam 23:01 #1164
  Nabila sina

  Assalamu’alaikum
  Selamat Malam Pak/Bu, saya mahasiswa matematika UIN Jakarta ingin bertanya mengenai mata kuliah analisis multivariat khususnya analisis cluster.

  Dalam analisis cluster tidak ada pembedaan variabel bebas dan tak bebas, sedangkan asumsi multikolinearitas harus dipenuhi dimana saat menghitung nilai VIF (pada SPSS) harus dibedakan antara variabel bebas dan tak bebas.

  Pertanyaan saya, dari 4 variabel yang saya punya, variabel mana yg saya jadikan variabel tak bebas? Apa ada ketentuannya?

  X1 : jumlah tempat ibadah
  X2 : jumlah pendidikan islam
  X3 : jumlah bank syariah
  X4 : jumlah KUA

  Terima kasih Pak/Bu
  Mohon Bantuannya.

  Wassalamu’alaikum.

• Pencipta
  Topik Pertanyaan

Jawaban :

• Penulis
  Jawaban
• Tanggal 13-03-2019 jam 23:25 #1174
  R-Stats

  Keymaster

  Uji mutikolineritas dapat dilakukan ketika kita mengolah data menggunakan analisis regresi dengan SPSS. Pada proses tersebut kita memerlukan variabel independen sebagai alat bantu untuk menghitung VIF.

  Hasil uji VIF ternyata tidak dipengaruhi oleh variabel dependen. Dengan demikian kita bisa menggunakan variabel dummy yang akan digunakan sebagai variabel dependen dalam proses regresi linier.

  Selain itu kita juga bisa mengunakan variabel independen \((x_j)\) secara bergantian menjadi variabel dependen. Untuk bisa mempelajarinya lebih lanjut, maka silakan baca tanya jawab di topik Asumsi Mutikolinieritas.

  Tanggal 20-03-2019 jam 10:14 #1192
  Sultan

  Maaf numpang nanya disini. Apakah analisis cluster harus bersih dari outlier atau tidak ? Terimakasih

  Tanggal 20-03-2019 jam 13:06 #1194
  R-Stats

  Keymaster

  Tidak harus, jika outlier bukan berasal dari kesalahan pengambilan sampel maka outlier tidak usah dibersihkan.

  Tanggal 21-03-2019 jam 20:39 #1197
  Sultan

  Data yang mana yang di clustering ? Data yg sudah di standarisasi atau yang belum.

  Tanggal 22-03-2019 jam 11:25 #1203
  R-Stats

  Keymaster

  Dalam analisis cluster, jika kita memiliki variabel-variabel dengan skala atau satuan yang berbeda-beda (misalnya inchi, meter, persen, kg, dan lain-lain) maka variabel-variabel tersebut harus distandarisasi. Hal ini sangat penting karena pengelompokan dalam analisis cluster ditentukan berdasarkan jarak antara titik-titik dalam ruang dalam satuan yang sama.

  Tanggal 23-03-2019 jam 10:41 #1205
  Sultan

  Bagaimana cara tau berapa banyak kelompok yang paling bagus untuk metode hirarki ? Dilihat mananya

  Tanggal 23-03-2019 jam 16:12 #1207
  R-Stats

  Keymaster

  Tidak ada aturan khusus untuk banyaknya kelompok yang dihasilkan. Semua tergantung pada pilihan peneliti secara subjektif saja atau tergantung kebutuhan.

  Tanggal 24-03-2019 jam 17:43 #1215
  Sultan

  Misalkan data terdapat multikolinearitas kemudian dilakukan analisis komponen utama. Apakah data yang sudah diperoleh dari PCA yang akan dilakukan clustering ?

  Tanggal 24-03-2019 jam 18:48 #1216
  R-Stats

  Keymaster

  Syarat analisis cluster adalah variabel-variabel yang digunakan sebagai dasar clustering tidak mengandung multikolinieritas.

  Untuk mengatasi multikolinieritas kita bisa melakukan analisis komponen utama (PCA). Hasil dari PCA akan membentuk variabel-variabrl baru yang tidak mengandung multikolinieritas.

  Variabel baru inilah yang digunakan sebagai dasar untuk clustering.

  Tanggal 28-07-2019 jam 12:01 #4306
  Nabila

  Terima kasih untuk jawaban sebelumnya pak/bu.
  Saya ingin bertanya lagi. Ternyata 1 dari 4 variabel yg saya punya terindikasi multikol (vif>10). Lalu saya lakukan analisis komponen utama, dan menghasilkan 1 variabel baru (PC1).
  Yang ingin saya tanyakan variabel mana saja yg digunakan utk clustering? Apakah variabel PC1 saja atau 3 variabel non multikol + variabel PC1 (menggantikan variabel yg multikol)?
  Mohon bantuannya

• Penulis
  Jawaban