Diskusi Forum Statistika Standard Error

Topik ini mengandung 1 balasan dan terakhir diperbarui oleh  R-Stats 1 minggu, 1 hari yang lalu.

Melihat 2 tulisan - 1 sampai 2 (dari total 2)
  • Penulis
    Dilihat
  • #4192 Balasan

    Iqbal Maulana dan Distribusi Sampling

    Permisi,
    saya disini baru belajar tentang statistika melalui salah satu online bootcamp di internet. Saya baru sampai pada topik statistika inferensial dan menemukan bingung pada bagian standard error. Bagaimana sebenarnya kita mendapatkan standard error?

    Pada video pembelajaran yang saya ikuti, dikatakan bahwa pada Central Limit Theorem disebutkan kalau mean dari sampling akan sama dengan mean dari populasi aslinya, tetapi variansi nya akan n-kali lebih kecil, dimana n adalah banyaknya sampling yang kita lakukan, saya bingung bagian ini, variansi data sampling ini seperti apa? Apakah variansi data dibagi n(jumlah data) sehingga standard errornya merupakan akar dari variansi ini?

    #4193 Balasan

    R-Stats
    Keymaster

    Untuk memahami distribusi sampling, kita harus terlebih dahulu mempelajari materi mengenai Nilai Harapan dan Varian. Suatu variabel random \(X\) memiliki
    1. Rata-rata: \(\text{E}(X)=\mu\)
    2. Varian: \(\text{Var}(X)=\sigma^2\)
    3. Standar deviasi: \(\text{Sd}(X)=\sqrt{\sigma^2}\)

    Distribusi sampling adalah distribusi peluang teoritis dari ukuran-ukuran statistik. Ukuran-ukuran statistik tersebut seperti rata-rata, varian dan proporsi. Untuk kasus ini, ukuran statistik yang digunakan adalah rata-rata \((\bar{X}).\)

    Distribusi dari variabel random \(\bar{X}\) akan kita peroleh
    1. Rata-rata: \(\text{E}(\bar{X})=\mu\)
    2. Varian: \(\text{Var}(\bar{X})=\frac{\sigma^2}{n}\)
    3. Standar error: \(\text{Sd}(\bar{X})=\sqrt{\frac{\sigma^2}{n}}\)

Melihat 2 tulisan - 1 sampai 2 (dari total 2)
Balasan Untuk: Standard Error
Informasi Anda: