Diskusi Forum Statistika Pembuktian Parameter Distribusi Normal Dua Peubah Acak

Topik ini mengandung 3 balasan dan terakhir diperbarui oleh  R-Stats 4 bulan, 4 minggu yang lalu.

Melihat 4 tulisan - 1 sampai 4 (dari total 4)
  • Penulis
    Dilihat
  • #687 Balasan

    Riskayangan

    Buktikan bahwa distribusi normal dua peubah acak
    a. \(\text{E}(X)=\mu_1\)
    b. \(\text{Var}(X)=\sigma_1^2\)
    c. \(\text{E}(Y)=\mu_2\)
    d. \(\text{Var}(Y)=\sigma_2^2\)
    e. \(\text{Cov}(X,Y)=\rho\sigma_1\sigma_2\)

    #706 Balasan

    R-Stats
    Keymaster

    Cari terlebih dahulu fungsi marginal \(X\) dan \(Y\), dimana diperoleh \(X\) dan \(Y\) akan mengikuti distribusi normal univariat atau \(X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2)\) dan \(Y\sim N(\mu_y,\sigma_y^2).\)

    \(\text{Cov}(X,Y)\) diperoleh dari \(\text{E}[(X-\mu_x)(Y-\mu_y)]\)

    #708 Balasan

    ade eka

    pembuktian parameter distribusi normal dua peubah acak

    #994 Balasan

    R-Stats
    Keymaster

    Sudah dijelaskan sebelumnya di atas. Sebagai referensi silakan pelajari artikel Distribusi Bivariate Normal.

Melihat 4 tulisan - 1 sampai 4 (dari total 4)
Balasan Untuk: Pembuktian Parameter Distribusi Normal Dua Peubah Acak
Informasi Anda: