Diskusi Forum Statistika Peluang Distribusi Poisson

Topik ini mengandung 3 balasan dan terakhir diperbarui oleh  R-Stats 7 bulan yang lalu.

Melihat 4 tulisan - 1 sampai 4 (dari total 4)
  • Penulis
    Dilihat
  • #336 Balasan

    Yeni riyanti

    Peluang seorang peserta lulus seleksi diperkirakan 0,0054 sedangkan jumlah peserta mencapai 1550 berapa peluang lulus seleksi
    a. Antara 3 dan 6 peserta
    b. 5 peserta

    #341 Balasan

    R-Stats
    Keymaster

    Soal tersebut dapat diselesaikan dengan menggunakan Distribusi Poisson. Pelajari artikelnya lebih lanjut di Distribusi Poisson.

    Peluang distribusi poisson adalah \[ P(X=x)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^x}{x!} \] dimana \( \lambda=np. \)

    Dari soal diketahui \(n=1550\) dan \(p=0\text{,}0054.\) Dengan demikian \(\lambda=8\text{,}37.\)

    Untuk soal rincian (a) yang ditanyakan adalah \[ P(3\leq X\leq6)=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)+P(X=6). \] Untuk soal rincian (b) yaitu \(P(X=5)\) secara tidak langsung sudah terkerjakan pada soal rincian (a).

    #386 Balasan

    Firman ardiansyah

    Menurut pengalaman dari hasil penyelidikan para karyawan percetakan mutiara, sebuah mesin stensil merek ‘cetako’ membuat kesalahan sebanyak 1 kali setiap menstensil 2000 lembar kertas. Apabila suatu hari percetakan menstensil 1000 lembar kertas, hitunglah kemungkinan terjadinya:

    a. 3 lembar yang salah
    b. tidak lebih dari 1 lembar yang salah
    c. lebih dari 2 lbr yang salah
    d. tidak ada yg salah.

    #403 Balasan

    R-Stats
    Keymaster

    Diketahui \(p=\frac{1}{2000}\) dan \(n=1000,\) maka \(\lambda=np\) adalah \(\lambda=0\text{,}5.\) Selanjutnya dengan menggunakan distribusi poison, maka rumus peluangnya adalah \[P(X=x)=\frac{e^{-0\text{,}5}{0\text{,}5}^x}{x!}\] Dari rumus tersebut, dapat diselesaikan rincian soalnya, yaitu
    a. \(P(X=3)\)
    b. \(P(X=0)+P(X=1)\)
    c. \(1-\left\{P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)\right\}\)
    d. \(P(X=0)\)

Melihat 4 tulisan - 1 sampai 4 (dari total 4)
Balasan Untuk: Peluang Distribusi Poisson
Informasi Anda: